江南讲坛第七十五讲——因果建模赋能技术初探

2024年11月15日，上海交通大学孙仕亮教授在我院举办了一场主题为《因果建模赋能技术初探》的讲座，吸引了广大师生的积极参与。

讲座中，孙教授深入介绍了因果建模的基础知识、基本假设，并详细阐述了其在图像多实例学习和多元时间序列领域的实际应用。

孙教授首先从因果关系的基本概念出发，系统地讲解了因果建模的基础理论。他解释了因果建模不仅仅是寻找变量之间的相关性，而是通过建立模型明确不同变量之间的因果关系，从而为决策提供可靠依据。通过生动的案例分析和数据实验，孙教授展示了因果建模在多领域中的广泛应用，特别是在医学、金融以及社会科学等领域，因果建模技术已被成功地应用于疾病预测、股市分析、政策效果评估等重要研究和决策中。

讲座结束后，孙教授与同学们展开了热烈的互动讨论。在讨论环节中，同学们积极提问，围绕因果建模的应用场景、模型的选择、因果推断中的常见挑战等问题展开深入探讨。

通过此次讲座，孙仕亮教授不仅为同学们带来了前沿的因果建模理论，还深入探讨了其在现代技术和多学科应用中的重要意义。讲座内容丰富、层次分明，使同学们更加了解了因果建模如何在图像识别、时间序列分析等领域中发挥巨大作用。相信通过此次学习，大家将更加深入地理解因果推断，并能够在未来的研究中应用这些先进的技术，为解决实际问题提供新的思路与解决方案。

孙仕亮教授作报告

讲座现场